豪华跑车转战电动化，路特斯用ELETRE「打个样」

盘点赛车史，路特斯是无法绕过的一章。作为曾经的世界三大跑车品牌之一，它7次登顶F1车队总冠军，并拥有6次F1车手冠军，81次F1分站冠军的亮眼战绩。

即便在内燃机时代创造了传奇，当电动智能化浪潮来袭之时，拥有74年光辉历史的路特斯还是毅然决然地选择转型。

它将赛车领域的积淀用于民用车，2019年，路特斯用售价2188万的纯电超跑Evija正式拉开电动化转型序幕。如今，面向大众市场，路特斯又推出了纯电智能Hyper SUV Eletre。10月25日晚，Eletre正式上市，售价82.8万元起，预计2023年交付。

图片来源：路特斯官方

Eletre，源自匈牙利语中的“新生”。对于整个路特斯品牌而言，Eletre创造了历史上多项“第一”的标签：超跑品牌中首款真正的纯电智能SUV、全球最快双电机纯电SUV，还是路特斯向电动化、智能化的高性能汽车品牌转型的重要里程碑。

在过去的观念里，跑车为了驾驭而生，超跑代表了燃油车和内燃机时代，最极致的性能和操控实力。相比之下，智能化似乎天生就与追求极致驾驭的跑车无缘。

但事实上，智能化并非如此简单。跑车品牌在智能化转型上，有自己独特的优势。

“相对高端的品牌，才可以承载最高端的智能化技术。”路特斯科技副总裁、智能驾驶业务线负责人李博坦言，只有足够高端的车型才有足够的成本耐受性，去搭配最新锐的硬件配置，比如大算力芯片、激光雷达、毫米波成像雷达、高清摄像头等，这为后续智能驾驶软件迭代及算法的提升提供了基础条件。

Eletre具备强大的硬件基础，它配备34个传感器，其中包括4颗激光雷达，分别位于前翼子板两侧以及车顶前后。其中有3颗激光雷达可以伸缩隐藏，不使用时将收起降低风阻。

图片来源：路特斯官方

而在今年上市的重磅新车中，理想L9搭载了1颗128线激光雷达，小鹏G9和宝马iX搭载的激光雷达数量均不超过2两颗。起售价近60万的高合HiPhi X，有三颗禾赛AT128激光雷达，也没能追上它。

4颗激光雷达，意味着探测距离超过250米。不仅如此，丰富的感知硬件，让Eletre对周围的环境感知更充分，达到航空级安全冗余，可实现包括感知冗余、控制器冗余、架构冗余、电源冗余、制动冗余、转向冗余的6大冗余。如此来看，最直接的好处是，驾驶者在驾驶过程中更有信心和安全感。

不仅如此，Eletre还搭载了两颗英伟达Orin-X芯片，508TOPS为OTA预留充足的算力储备和软件迭代的空间。在智能座舱内，Eletre搭载了两颗高通8155芯片，这是目前主流车企应用于智能座舱性能领先的芯片。

跑车品牌不仅用得起最高端的智能化技术，在智能驾驶体验上也有妙招。路特斯多年积累的赛道基因，能够帮它打造赛道级智能驾驶的体验。

智能驾驶系统真正要做到像人一样的反应速度，还需要锤炼。而赛道是相对特殊的环境，相比于日常驾驶路面，赛道对车的距离、左右车的间距、赛车手的极限动作要求更高，赛道级智能驾驶需要更强的处理复杂情况的能力，包括赛道级的感知、认知和规控。

基于在赛道上的数据积累，路特斯打造了三大算法模型（风险模型、博弈模型、专属模型），并通过路特斯智能驾驶系统得以呈现。

其中，风险模型能够精准预判驾驶风险，犹如让智能驾驶系统系上了安全带；博弈模型则高效判断并规划最佳路径，犹如一位智能驾驶老司机；专属模型通过自主学习驾驶者习惯，提供千人千面的智驾体验。

一个实际的例子是，在路特斯智能驾驶系统加持下，原先驾驶超跑时会遇到的种种危险工况都会在算法帮助下，做出预判，以便提前规避诸如对方恶意加塞、“鬼探头”、前车高速急停等涉及危险驾驶情况，驾驶者在驾驶过程中会更安全、舒适，具有效率。

在智能化方面寻求突破的路特斯，同样保留了跑车的性能属性。

作为一台“性能猛兽”，Eletre可以让用户在运动版（S+）上感受450kW/ 603马力，最快零百加速4.5s；在赛道版（R+）上感受675kW/ 905马力，实现最快零百加速2.95s的驾驶乐趣。

当拥抱智能化的转型成果在Eletre身上显现，路特斯也未曾忘记传承。

路特斯曾改变F1的历史，因其出色的赛道表现，被称作“空气动力学鼻祖”。

两人的努力没有白费。Mark 8仅重520公斤，发动机仅85马力，但其极速却突破了200km/h。在银石赛道的英国大奖赛中，柯林·查普曼驾驶着Mark 8击败了保时捷550 Spyder。

路特斯在空气动力学上修炼多年的独门技艺，同样传承在Eletre上。

承袭自路特斯纯电超跑Evija极具标志性的孔隙式设计，Eletre在外观设计中加入7组Race-Aero风道设计，包括机盖风道、隐藏式风道、上下气帘2组风道、侧翼子板风道、D柱风道、以及夸张尾部巨大孔隙的后保风道，它们都将尽可能减少车体所遇的空气阻力，梳理车辆行驶中产生的气流，同时避免了高速度下，车头抬升造成的下压力损失。